¿Qué es bondad de ajuste?

La bondad de ajuste es una medida estadística que se utiliza para evaluar qué tan bien un modelo estadístico se ajusta a los datos observados. Es decir, se utiliza para determinar si el modelo es adecuado para explicar la variabilidad de los datos.

Existen diferentes métodos para evaluar la bondad de ajuste de un modelo, como por ejemplo el test chi-cuadrado, el test de Kolmogorov-Smirnov o el coeficiente de determinación (R^2). Estos métodos permiten comparar la diferencia entre los valores observados y los valores predichos por el modelo, y determinar si esta diferencia es significativa o no.

La bondad de ajuste es una parte fundamental del proceso de análisis de datos, ya que nos permite determinar la validez y fiabilidad de un modelo estadístico. Una buena bondad de ajuste indica que el modelo es capaz de explicar de manera precisa la variabilidad de los datos, mientras que una mala bondad de ajuste indica que el modelo no es adecuado para explicar los datos observados.